Ingegneria Informatica e dell'Automazione (L8) - Curriculum Intelligenza Artificiale e Data Science
Il curriculum Intelligenza Artificiale e Data Science del corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell'Automazione (L-8) forma professionisti multidisciplinari con forti competenze metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità analitiche e conoscenza dei paradigmi, dei modelli matematici, statistici e degli algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati.
Sbocchi Lavorativi
- •Data scientist
- •Machine learning engineer
- •AI specialist
- •Data engineer
- •Ricercatore in centri di R&D
Piano di Studi
- 12 CFU
Fisica
FIS/01 - 12 CFU
Fondamenti di Informatica
ING-INF/05 - 6 CFU
Complementi di Matematica
MAT/03 - 12 CFU
Analisi Matematica
MAT/05 - 6 CFU
Analisi Numerica (mutua su L-7)
MAT/08 - 9 CFU
Elettrotecnica
ING-IND/31 - 3 CFU
Lingua Inglese A
L-LIN/12
- 3 CFU
Lingua Inglese B
L-LIN/12 - 6 CFU
Basi di Dati
ING-INF/05 - 9 CFU
Introduzione all'Intelligenza Artificiale e Machine Learning
ING-INF/05 - 9 CFU
Fondamenti di Automatica
ING-INF/04 - 12 CFU
Calcolatori Elettronici e Sistemi Operativi
ING-INF/05 - 6 CFU
Sistemi per la Gestione dei Dati
ING-INF/05 - 6 CFU
Algoritmi e Strutture Dati
ING-INF/05 - 6 CFU
Sistemi per il Supporto alle Decisioni
ING-INF/04 - 6 CFU
Modelli Matematici e Statistici per l'Intelligenza Artificiale
MAT/05
- 6 CFU
Automazione Industriale
ING-INF/04 - 6 CFU
Misure Meccaniche e Termiche
ING-IND/12 - 6 CFU
Ricerca Operativa
MAT/09 - 6 CFU
Progetto di Applicazioni Basate su Basi di Dati
ING-INF/05 - 6 CFU
Compatibilità Elettromagnetica
ING-INF/02 - 6 CFU
Reti di Telecomunicazioni
ING-INF/03 - 18 CFU
Esami a scelta
- 3 CFU
Prova Finale
- 9 CFU
Computer Aided Design
ING-IND/15 - 9 CFU
Sistemi Esperti e Soft Computing
ING-INF/05 - 9 CFU
Fisica Tecnica
ING-IND/10 - 9 CFU
Sistemi Elettronici per le Misure
ING-INF/01 - 9 CFU
Economia e Gestione Aziendale
SECS-P/07 - 9 CFU
Internet of Things
ING-INF/05 - 9 CFU
Tirocinio Formativo
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